23/01/2014 - 22:54

Biến cây xanh thành cảm biến sinh học đánh giá “sức khỏe” môi trường

Nhiều người cho rằng nói chuyện với cây cối giúp chúng lớn nhanh hơn. Nhưng sẽ như thế nào nếu cây có thể trả lời bạn? Đó là điều mà các nhà khoa học đang nhắm tới trong dự án nghiên cứu mang tên Plants Employed As Sensing Devices (PLEASED) do Liên minh châu Âu (EU) tài trợ. Công nghệ này sẽ cho phép cây xanh phản hồi về môi trường sống của chúng trong vai trò là những cảm biến sinh học.

Ảnh: Gizmag 

Giống như mọi sinh vật sống, thực vật cũng sản sinh các tín hiệu điện khi phản ứng với tác nhân kích thích từ bên ngoài. Do đó, bằng cách phân loại những tín hiệu điện nào được tạo ra khi cây phản ứng với tác nhân kích thích nào, nhóm nghiên cứu của PLEASED cho biết họ có thể biến cây xanh thành những cảm biến sinh học để đo lường các thông số hóa học và vật lý như: mức ô nhiễm, nhiệt độ, ẩm độ, ánh sáng Mặt trời, mưa axít và sự tồn tại của hóa chất trong sản xuất nông nghiệp hữu cơ.

Andrea Vitaletti, điều phối viên dự án, cho biết mặc dù hiện tại đã có nhiều thiết bị được chế tạo để phục vụ mục đích nói trên nhưng cây xanh có lợi thế hơn hẳn do chúng có mặt khắp mọi nơi, ít tốn chi phí, khỏe mạnh và không cần kiểm định. Mặt khác, cây cối có thể đo nhiều chỉ số cùng lúc, đó là một ưu điểm nhưng cũng là nhược điểm bởi các tín hiệu điện được tạo ra đồng thời có thể khiến các nhà khoa học khó phân biệt. Nhưng nếu giải mã thành công từng tín hiệu, họ sẽ phát triển các thiết bị điện tử nhỏ (cỡ kẹp giấy chẳng hạn) để cấy trong thân cây nhằm thu thập thông tin từ môi trường tự nhiên và khi kết hợp với mạng lưới tín hiệu của những cây xung quanh, nó sẽ tạo ra dữ liệu môi trường đầy đủ. Theo Giáo sư Vitaletti, hai ứng dụng thực tế nhất của cảm biến thực vật là giám sát môi trường đô thị và chế tạo thiết bị chứng thực trồng trọt hữu cơ, giúp xác định nông dân có sử dụng hóa chất phù hợp hay không.

Được biết, một dữ liệu nguồn mở về các tác động cụ thể và những tín hiệu phản hồi tương ứng của nhiều loài thực vật khác nhau sẽ được khởi động khi dự án hoàn tất vào tháng 5 năm nay. Giáo sư Vitaletti hy vọng giới khoa học sẽ tiếp tục bổ sung và nâng cao chất lượng dữ liệu để phát huy tối đa hiệu quả công nghệ này trong tương lai.

MAI QUYÊN (Theo Gizmag, Youris)

Chia sẻ bài viết