Nhóm nghiên cứu tại Trường Đại học California ở San Diego (Mỹ) vừa tạo ra một mô hình có thể mô phỏng phản ứng của các tế bào hồng cầu khi tiếp xúc với thuốc. Mục đích phát triển mô hình này là tìm ra phương pháp hữu hiệu để dự đoán tác dụng phụ của thuốc đối với từng cá nhân (dựa trên mẫu máu của họ) – một công cụ rất có giá trị đối với các hãng dược bởi họ có thể sàng lọc nguy cơ sốc thuốc trước khi tiến hành thử nghiệm lâm sàng.

Mô hình này dựa vào một thực tế là những người khác nhau có những dạng biến thể khác nhau trên cùng một gien và những biến thể này ảnh hưởng đến cách chuyển hóa hoặc hấp thụ thuốc trong cơ thể họ. Nó được thiết kế để sử dụng 2 nguồn dữ liệu cá nhân – thông tin về kiểu gien của một người và tình trạng trao đổi chất của họ – để mô phỏng phản ứng của một dạng tế bào cụ thể đối với thuốc.

Trong nghiên cứu, các chuyên gia đã chọn một loại tế bào đơn giản của con người, đó là các tế bào hồng cầu chiết xuất từ mẫu máu của 24 người khỏe mạnh, để đánh giá phản ứng hóa chất của chúng. Mô hình đã giúp nhóm nghiên cứu nhận diện những người có nguy cơ thiếu máu do sử dụng ribavirin – một loại thuốc trị viêm gan C thường gây thiếu máu ở khảng 8-10% bệnh nhân (do làm giảm số lượng tế bào hồng cầu), cũng như cách thức biến thể gien bảo vệ họ khỏi tác dụng phụ này.

"Nghiên cứu này là một bước tiến giúp chứng minh rằng bệnh nhân có thể được chữa trị chính xác dựa trên đặc điểm di truyền của họ" – Giáo sư Bernhard Palsson, tác giả nghiên cứu, cho biết. Sắp tới, ông và đồng nghiệp dự kiến áp dụng phương pháp mới để kiểm tra phản ứng của tế bào tiểu cầu (phức tạp hơn tế bào hồng cầu) và tế bào của gan, bộ phận phân giải thuốc cũng là nơi phát sinh tác dụng phụ nhiều nhất.

KIM PHỤNG (Theo Newsmedicaltoday)