(CTO) - Ngày 31-7, Viện Mekong - Đại học Cần Thơ phối hợp Viện Nghiên cứu Quản lý và Phát triển Bền vững (MSD) United Way Việt Nam tổ chức sự kiện Demo Day - Chương trình Inspire Mekong 2026.

Đây là hoạt động nằm trong khuôn khổ chương trình Inspire Mekong 2026 nhằm hỗ trợ thanh niên phát triển các sáng kiến đổi mới sáng tạo (trọng tâm là AI, Stem) hướng đến thích ứng biến đổi khí hậu và phát triển bền vững tại khu vực ĐBSCL.

Các đội giới thiệu mô hình của sản phẩm.

Khởi động từ tháng 5-2026, INSPIRE Mekong 2026 đã thu hút gần 30 ý tưởng đề xuất, qua đó tuyển chọn 15 dự án tiềm năng nhất vào giai đoạn đào tạo chuyên sâu.

Trong suốt hành trình, các nhóm tác giả không chỉ được trang bị kiến thức ứng dụng công nghệ để giải quyết các bài toán thực tiễn của địa phương, mà còn được kết nối với doanh nghiệp, tham gia khảo sát thực địa và nhận sự đồng hành từ đội ngũ chuyên gia cố vấn. Nhờ đó, các giải pháp từng bước được hoàn thiện, chuyển hóa từ ý tưởng thành các mô hình sản phẩm mẫu hoàn chỉnh.

Tại sự kiện Demo Day, 15 đội thi đã trực tiếp giới thiệu, trưng bày và trình diễn các sản phẩm đổi mới sáng tạo. Đánh giá dựa trên phần thuyết trình, sản phẩm thử nghiệm cùng tiềm năng ứng dụng thực tế, ban giám khảo đã chọn ra 5 đội xuất sắc nhất bước tiếp vào giai đoạn ươm tạo. Bao gồm: hệ sinh thái IoT và truy xuất nguồn gốc sầu riêng; giải pháp canh tác bền vững tích hợp Vision AI và tuần hoàn sinh khối Azolla (bèo hoa dâu); biến rác hữu cơ thành thức ăn để giảm chi phí chăn nuôi; hệ thống giám sát nhịp điệu của đất thông minh tích hợp AI và IoT nhằm quản lý vùng đất trồng bền vững; mô hình trồng nấm linh chi theo hướng hữu cơ tích hợp truy xuất nguồn gốc giống.

Giải pháp canh tác bền vững tích hợp Vision AI và tuần hoàn sinh khối Azolla (bèo hoa dâu) - 1 trong 5 dự án xuất sắc tiếp tục ươm tạo.

Ở giai đoạn tiếp theo của chương trình, các dự án tiêu biểu này sẽ nhận được hỗ trợ đưa giải pháp vượt ra khỏi phạm vi mô hình thử nghiệm. Các nhóm sẽ phối hợp chặt chẽ với các bên liên quan kiểm chứng sản phẩm trong môi trường thực tế, từ đó liên tục tối ưu hóa dựa trên dữ liệu phản hồi và nhu cầu sử dụng thực tế của người dân vùng ĐBSCL.

Tin, ảnh: T. TRINH